Disclaimer: Die Beschreibung und Fokussierung der Themen befindet sich in Details noch unter Bearbeitung - Änderungen sind möglich. Bitte auch die Hinweise zur Themenvergabe unter Formalia beachten.

Unter dem Schlagwort "soziale Suche" werden derzeit eine Reihe von Verfahren subsummiert, die klassische Such- und Retrievalverfahren ergänzen. Beispiele sind die Einbeziehung von Bewertungen und Bookmarks aus sozialen Netzwerken, verteilte Retrievalarchitekturen sowie community- und Wiki-basierte Suchansätze.

Das Ziel der Arbeit liegt in der Recherche, Analyse und Vergleich existierender Konzepte und Anwendungen im Bereich der Sozialen Suche, sowie die Einordnung in Bezug auf ältere Arbeiten im Bereich Kollaboratives Information Retrieval.

Leitfragen

• Was bedeutet "Soziale Suche"? Welche Probleme löst das Konzept?
• Welche Ansätze existieren und wie lassen sie sich klassifizieren?
• Welche verwandten Ansätze existieren im Bereich Information Retrival (Kollaboratives Information Retrieval), und wie stehen Sie zum Konzept der sozialen Such in Bezug?
• Welche Probleme können "soziale" Suchansätze im Unternehmenskontext lösen? Welche Voraussetzungen müssen gelten?

Literatur

• Stichworte: social search, collaborative information retrieval, collaborative search, social bookmarking & search
• http://bobstumpel.blogspot.com/2006/12/search-20-consolidated.html
• http://projects.ischool.washington.edu/cir/papers.htm
• Dmitriev, P. A., Eiron, N., Fontoura, M., and Shekita, E. 2006. Using annotations in enterprise search. In Proceedings of the 15th international Conference on World Wide Web (Edinburgh, Scotland, May 23 - 26, 2006). WWW '06. ACM, New York, NY, 811-817.
• Michael G. Noll, Christoph Meinel: Web Search Personalization Via Social Bookmarking and Tagging. ISWC/ASWC 2007: 367-380
• Millen, D. R., Yang, M., Whittaker, S. and Feinberg, J. (2007) Social bookmarking and exploratory search. ECSCW 2007,  Limerick, Ireland, Sept 26-28, 2007.
• F. Maxwell Harper, Daphne R. Raban, Sheizaf Rafaeli, Joseph A. Konstan: Predictors of answer quality in online Q&A sites. CHI 2008: 865-874
• Smyth, B. (2007) "A Community-Based Approach to Personalizing Web Search." IEEE Computer, Vol. 40, No. 8, pp 42-50.
• Boydell, O. and Smyth, B. 2006. Capturing community search expertise for personalized web search using snippet-indexes. In Proceedings of the 15th ACM international Conference on information and Knowledge Management (Arlington, Virginia, USA, November 06 - 11, 2006). CIKM '06. ACM, New York, NY, 277-286.
• tbc.